NULL과 NA, NaN의 차이는 무엇인가?

NULL, NA, NaN은 모두 R 프로그래밍 언어에서 데이터 값이 비어있는 경우를 나타내는 특별한 값입니다.

- NULL은 아무 값도 없음을 나타내며, 함수나 객체의 일부분이 없는 경우에 사용됩니다.
- NA는 Not Available의 약자로, 데이터 값이 결측인 경우를 나타냅니다.
- NaN은 Not a Number의 약자로, 수학 연산에서 정의되지 않는 수를 나타냅니다.

 

NA와 NaN은 숫자 값이 비어있는 경우에 사용됩니다. 하지만 NA는 결측치를 나타내며, 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 통계분석에서 결측치는 데이터의 정확성과 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다.

NaN은 계산이 불가능한 숫자값을 나타냅니다. 예를 들어, 0으로 나누는 경우 무한대를 의미하는 Inf 값이 아닌 NaN이 반환됩니다. 따라서 NaN은 데이터 분석에서 쓸모가 없는 값을 나타냅니다.

결론적으로, NULL은 값이 없는 경우를 나타내는 반면, NA는 결측치를 나타내며, NaN은 계산이 불가능한 경우를 나타냅니다.